语音识别技术的行业应用

     随着时代的进步和科技的不断发展，语音识别的产业化应用不断增多。实时记录和音、视频管理已逐渐成为语音识别的主要应用场景。

实时记录方面

     政府机构及众多企业召开会议时一般采用速录员以人工方式对会议内容进行记录；公、检、法领域在庭审中，为保证司法过程的可回溯性，对记录人员的要求更高。为降低 在大规模会议等场景下速录员人工记录的成本，以及对会议记录的完整性和准确性有更高的保障，可使用融合了语音识别技术的会议记录系统，实现在会议过程中将发言人 的语音实时转换成文字，通过人机结合的方式使记录人员的角色从实时记录转换成对文字的编辑、修改，这样既提升了工作人员的工作效率，又进一步保证了记录的完整性 和可回溯性。
    

音、视频管理方面

     可以通过语音识别技术将非结构化的音、视频文件转换成结构化的文本，从而进行有效管理。在教育行业，传统的方法难以对海量教学微课资源进行有效的资源管理；在媒体行业，对 采访录像、各式各样的电视栏目中字母的编辑等需要耗费大量的人力和物力；在客服行业，客服和用户之间对话背后的重要信息数据缺乏有效挖掘。对于上述问题，通过开放的语音识 别接口上传的音、视频文件既可快速转换成文本内容，又可对文本内容进行高效的管理(信息检索、数据挖掘等),从而进一步提高其使用价值。
     例如，在媒体行业，科大讯飞发布的智能文稿唱词系统，5～10分钟内可将时长1小时的音频转写成文稿和字幕。该系统独创了通过文字剪辑音频的功能，让音频剪辑和文稿编写同时完 成，帮助媒体工作者提高工作效率。在教育领域，研究人员发布了智慧微课，可一键录制微课，随时随地记录课堂上的精彩内容，助力学校管理者实现常态优质授课资源的快速积累。 在客服领域，人们研发了AI电话机器人，通过智能语音交互问答挖掘数据背后的价值。
    

语音识别技术的发展及展望

     从应用方面来看，人们对语音识别中的语音转写技术的运用越来越熟练，随着语音转写在各行业中的应用越来越广泛，随之而来的是用户刚性需求的不断提升，尽管语音转写文字已足够满足大 部分应用场景的要求，但在某些跨国会议上仍需结合翻译技术打破不同语言之间的沟通壁垒，这就需要从业者、开发者在不同的垂直应用领域继续精耕细作，从而彻底解决不同应用中的个性化 问题。从技术方面来看，首先，语音识别技术与人脑的工作机制相差较远，因此现阶段很多专家仍在致力于研究如何从传统监督模式提升到无监督模式；其次，语言识别技术在高噪声、远距离 等恶劣环境下的识别效果仍有较大的提升空间；最后，语音识别系统中面临的人名、地名、专业术语、不同方言及语种等个性化问题阻碍了语音识别实用化的广泛推广。
     在音、视频内容管理方面，研究者针对不同行业领域，进一步深度定制不同信道，以提高语音识别技术的准确性和易用性。例如，科大讯飞深入各大行业赛道，在医疗领域推出门诊语音电子病 历，医生在看诊时口述病历，系统即可自动生成结构化电子病历；在政法领域，推出智能庭审系统，将庭审过程中的“法言法语”转写成笔录文本，庭审时间平均缩短20%～30%,庭审的质量和效率明显提高。
     语音是人类沟通和文化传承的基础。对语音识别技术的研究，需要在不断的坚守和创新中砥砺前行。为了使语音识别具有更强的鲁棒性、准确性，从业者需要根据语音识别技术的发展规律，继 续在培养人才、拓展市场方面加大力度，只有这样才可能在语音识别领域占据一席之地。